Nous intervenons sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : gouvernance, architecture, qualité, analytique et intelligence artificielle. Notre objectif est de transformer la donnée en un actif réellement exploité par les métiers.
Mise en place ou refonte de la gouvernance : rôles et responsabilités, politique de gestion, glossaire métier, processus de qualité et dispositifs de pilotage.
Conception et accompagnement à la mise en œuvre des architectures data modernes : data warehouse, data lake, lakehouse, choix des technologies et trajectoire de modernisation.
Cadrage des besoins, conception des modèles de données décisionnels, réalisation des indicateurs et tableaux de bord, déploiement et adoption auprès des métiers.
Identification et qualification des cas d'usage, expérimentation, industrialisation des modèles et accompagnement à l'intégration de l'IA générative dans les processus métiers.
De nombreuses organisations disposent d'un patrimoine de données considérable mais peinent à le valoriser : silos, qualité hétérogène, gouvernance insuffisante, manque d'acculturation.
Nos missions visent à transformer ce patrimoine en actif exploitable, en agissant simultanément sur les dimensions techniques, organisationnelles et culturelles.
Nous privilégions les approches itératives qui démontrent la valeur sur des cas d'usage concrets avant de généraliser à l'échelle.
Cartographie des données, des usages existants et identification des irritants prioritaires.
Sélection des cas d'usage à plus forte valeur et faisabilité, séquencement de la trajectoire.
Réalisation des cas d'usage prioritaires en mode itératif, en s'appuyant sur les fondations techniques nécessaires.
Capitalisation, industrialisation des composants réutilisables et déploiement progressif à d'autres périmètres.
Présentez-nous votre contexte et vos objectifs. Nous reviendrons vers vous sous deux jours ouvrés.